ESTIMADO LECTOR:

En esta ocasión queremos compartir contigo un glosario de términos que cada día cobran mayor relevancia dentro del ecosistema crediticio y financiero mundial.

Esperamos que sea de tu agrado y, sobre todo, que te resulte de utilidad.

FINTECH

La palabra Fintech surge de la contracción de los términos en inglés Finance y Technology.

FINANZAS + TECNOLOGÍA = FINTECH

Las empresas Fintech ofrecen diversos tipos de servicios financieros y operan en distintos mercados. Algunas prestan sus servicios directamente a los usuarios del sistema financiero, mientras que otras desarrollan soluciones tecnológicas para empresas del sector.

Los sectores Fintech más representativos son:

• Medios de pago y transferencias: plataformas de pago, comercio electrónico y transferencias internacionales.
• Infraestructura para servicios financieros: evaluación de clientes y perfiles de riesgo, prevención de fraudes, verificación de identidad, APIs bancarias, agregadores de medios de pago, Big Data & Analytics, inteligencia de negocios, ciberseguridad y contratación electrónica.
• Originación digital de créditos: empresas que ofrecen productos de crédito mediante plataformas electrónicas.
• Mercados financieros: servicios digitales de intermediación de valores, instrumentos financieros y divisas.
• InsurTech: tecnología aplicada a la prestación de servicios del sector asegurador.
• Criptomonedas y Blockchain: desarrollo de soluciones basadas en blockchain, intermediación y mercados de activos digitales.
• Entidades financieras disruptivas: bancos y otras instituciones financieras 100 % digitales.

BIG DATA

El Big Data (o macrodatos) hace referencia a conjuntos de datos de gran volumen, variedad y velocidad de generación. Por ello, cuando se habla de Big Data, generalmente se hace referencia a las conocidas cinco “V”:

• Velocidad
• Variedad
• Veracidad
• Variabilidad
• Valor

¿Sabías que el motor de un avión genera más de 10 terabytes de datos en tan solo 30 minutos de vuelo?

Ahora imagina la cantidad de videos, fotografías, mensajes y comentarios que se generan diariamente en internet y redes sociales. Cada día se producen cientos de terabytes de información nueva. Se estima que para 2025 el volumen total de datos superó los 180 zettabytes (180 billones de gigabytes). A esa enorme cantidad de información es a lo que llamamos Big Data.

MACHINE LEARNING

El Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que permite que un sistema aprenda a partir de los datos, en lugar de depender exclusivamente de una programación explícita.

A medida que un algoritmo procesa datos de entrenamiento, es capaz de generar modelos cada vez más precisos. Un modelo de Machine Learning es el resultado obtenido después de entrenar un algoritmo con un conjunto de datos.

Una vez entrenado, el modelo puede recibir nueva información como entrada y producir una salida o predicción. Por ejemplo, un algoritmo predictivo genera un modelo capaz de realizar pronósticos basados en los patrones aprendidos durante el entrenamiento.

APRENDIZAJE ITERATIVO

El Machine Learning permite entrenar modelos utilizando grandes conjuntos de datos antes de su implementación. Algunos modelos funcionan de manera continua, aprendiendo constantemente conforme reciben nueva información.

Este proceso iterativo permite mejorar progresivamente la precisión de las predicciones y descubrir patrones o relaciones entre los datos que podrían pasar desapercibidos para la observación humana.

Después del entrenamiento inicial, el modelo puede seguir aprendiendo en tiempo real, incrementando su capacidad de análisis y mejorando su desempeño gracias a la automatización propia del Machine Learning.

STARTUP

Una Startup es una empresa de reciente creación que comercializa productos o servicios mediante el uso intensivo de la tecnología y un modelo de negocio escalable, capaz de crecer de manera rápida y sostenida.

Actualmente es cada vez más común escuchar sobre el surgimiento de nuevas startups alrededor del mundo. Entre sus principales características destacan:

• Modelos de negocio innovadores.
• Costos de operación reducidos en comparación con empresas tradicionales.
• Búsqueda de un crecimiento acelerado.
• Financiamiento principalmente mediante inversionistas privados o business angels.
• No requieren grandes inversiones iniciales de capital.
• Uso intensivo de la tecnología para generar economías de escala y mayores ingresos.
• El marketing digital constituye su principal herramienta de promoción.
• Buscan simplificar los procesos de comercialización y prestación de servicios.
• Generalmente operan con estructuras organizacionales horizontales y en constante evolución.
• Se adaptan continuamente a los cambios derivados de su crecimiento.
• Su personal suele estar altamente calificado.
• Asumen el riesgo como parte natural del camino hacia el éxito.
• Se encuentran en un proceso permanente de innovación y evolución.